Un .exe vous fait douter ?
Ne le lancez pas pour savoir.
SandGuard transforme un exécutable inconnu en une réponse exploitable : niveau de risque, signaux convergents, identité du fichier, détections, IOC et éléments techniques utiles pour décider s’il faut bloquer, supprimer ou poursuivre l’investigation.
Plusieurs familles de signaux convergent vers un fichier malveillant.
Le vrai besoin, c’est de savoir pourquoi vous pouvez lui faire confiance — ou non.
Un antivirus peut ne rien détecter. Un nom de fichier peut sembler légitime. Une signature peut être absente sans être malveillante. SandGuard croise plusieurs angles d’analyse pour éviter de faire reposer la décision sur un seul indicateur.
Un premier signal pour savoir où regarder.
Le moteur Machine Learning ArkGuard estime la probabilité qu’un exécutable présente un profil malveillant. Ce score n’est pas utilisé seul : il sert à prioriser l’analyse et à renforcer ou nuancer les autres signaux observés.
Profil malveillant
Le score vient compléter les autres couches d’analyse.
7f2a...91bd15b8...0a41Avant de chercher du malware, vérifiez déjà si le fichier raconte une histoire cohérente.
Métadonnées, empreintes, informations de compilation, signature numérique et vendor donnent un contexte essentiel. Un décalage entre ce que le fichier prétend être et ce qu’il est réellement peut suffire à déclencher une investigation.
Un fichier inconnu peut déjà laisser des traces connues.
SandGuard rapproche les détections issues de règles YARA et les résultats de détection virale pour faire ressortir les correspondances réellement utiles, sans transformer la page en tableau de scanners.
Convergence des détections connues
moteurs signalent le fichier
Quand aucun signal ne suffit seul, le contexte fait la différence.
SandGuard regroupe les anomalies heuristiques, les informations issues de sources de renseignement et les IOC extraits du fichier. L’objectif : passer d’un “fichier suspect” à des éléments directement exploitables pour vérifier si la menace a déjà touché votre environnement.
cdn-update-check[.]comsuspecthxxps://.../loadermalveillant185.***.***.24enrichi7f2a...91bdpivotComprendre ce que l’exécutable semble capable de faire, sans le lancer.
Les propriétés statiques permettent de révéler les interactions possibles avec Windows, les bibliothèques utilisées et la manière dont le programme a été construit.
Repérez les clés et chemins pouvant indiquer persistance, configuration ou modification système.
Identifiez les API et fonctions qui donnent des indices sur les capacités du binaire.
Obtenez des indices sur le langage, le runtime et les choix de compilation.
Sections, entropie, headers et incohérences viennent compléter la qualification.
push rbpmov rbp, rspcall RegSetValueExWregistrylea rcx, [credential_buffer]call InternetOpenUrlWnetworkxor eax, eaxEt quand le verdict ne suffit pas, descendez jusqu’au code utile.
Pour les profils techniques, SandGuard expose les éléments de code qui permettent d’aller plus loin dans l’investigation : appels sensibles, chaînes, instructions et portions intéressantes à examiner.
L’objectif n’est pas de remplacer un reverse engineer, mais de lui éviter de commencer son analyse à l’aveugle.
Un dirigeant veut une réponse. Un analyste veut les preuves. SandGuard donne les deux.
La même analyse peut être utilisée pour répondre rapidement à un collaborateur, documenter un ticket, enrichir une alerte SOC ou poursuivre une investigation technique.
Un fichier suspect peut aussi être un fichier sensible.
SandGuard est conçu pour analyser des échantillons sans les transformer inutilement en fichiers publics. Vous gardez une restitution exploitable tout en limitant l’exposition.
Vous avez un .exe à qualifier ?
Analysez-le avant de prendre le risque de l’exécuter ou de le diffuser.
Analyse d’exécutables avec SandGuard
SandGuard doit-il exécuter le fichier pour l’analyser ?
Non. Cette page présente l’analyse statique automatisée actuellement disponible. L’analyse dynamique reste une évolution distincte de la plateforme.
Le Machine Learning décide-t-il seul si un fichier est malveillant ?
Non. Le score ML est un signal parmi d’autres. Il est mis en perspective avec les détections, heuristiques, caractéristiques statiques et éléments de contexte.
Puis-je récupérer des IOC à partir d’un exécutable ?
Oui. Lorsque le fichier contient des indicateurs exploitables, SandGuard peut les extraire et les présenter pour faciliter le pivot et l’investigation.